Data Science
Data Science to interdyscyplinarny kierunek studiów kształcący na styku dwóch dynamicznych dziedzin ‒ technologii informatycznych, ze szczególnym uwzględnieniem sztucznej inteligencji i analizy danych, w tym zwłaszcza danych ekonomicznych.
Stały wzrost ilości danych wymaga znajomości technologii IT w zakresie ich pozyskiwania, gromadzenia i przetwarzania. Analiza procesów ekonomicznych jest możliwa dzięki wykorzystaniu metod i narzędzi matematycznych, statystycznych i ekonometrycznych. Coraz szybszy rozwój sztucznej inteligencji wymaga od biznesu wdrażania nowych rozwiązań analitycznych i wspierających procesy biznesowe.
Studia na kierunku Data Science umożliwiają zdobycie wiedzy z zakresu ekonomii, zarządzania, finansów, rachunkowości oraz umiejętności praktycznych w obszarze projektowania i wdrażania rozwiązań informatycznych i analitycznych, stosowania technologii internetowych oraz wszechstronnej analizy danych.
Nauczysz się:
- programować na potrzeby analizy danych,
- projektować i prowadzić badania statystyczne i analizę danych,
- projektować i wdrażać rozwiązania informatyczne oraz bazy danych, lokalne oraz w chmurze,
- modelować i symulować procesy gospodarcze,
- stosować narzędzia informatyczne we wspomaganiu decyzji,
- analizować dane przestrzenne,
- projektować i stosować narzędzia sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, obróbki dużych zbiorów danych (Big Data).
- sztuczna inteligencja w analizie danych,
- eksploracyjna analiza danych,
- sieci neuronowe i uczenie głębokie,
- statystyczne metody rozpoznawania obrazów,
- Text Mining,
- systemy informacji przestrzennej.
- działach analitycznych i działach IT firm oraz instytucji jako:
- projektant/programista rozwiązań z zakresu machine learning i sztucznej inteligencji,
- badacz sztucznej inteligencji,
- analityk danych w biznesie i instytucjach państwowych,
- operator rozwiązań opartych o wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji,
- twórca aplikacji webowych,
- konsultant ds. wdrażania rozwiązań business intelligence i sztucznej inteligencji.
Program ma częściowo charakter modułowy, umożliwiający wybór indywidualnej ścieżki edukacji zawodowej, dostosowanej do preferencji i planów studenta.
Na studia stacjonarne
Do postępowania kwalifikacyjnego mogą przystąpić osoby legitymujące się dyplomem ukończenia studiów co najmniej pierwszego stopnia.
Kryterium kwalifikacji jest liczba otrzymanych punktów, obliczana wg wzoru:
W = 0,5 O + 0,5 Ś
gdzie:
O – ocena na dyplomie ukończenia studiów co najmniej pierwszego stopnia,
Ś – średnia z przebiegu studiów co najmniej pierwszego stopnia, potwierdzona przez uczelnię kandydata i wyliczona według zasad zgodnych z regulaminem studiów ukończonej uczelni.
Na studia niestacjonarne
Do postępowania kwalifikacyjnego mogą przystąpić osoby legitymujące się dyplomem ukończenia studiów co najmniej pierwszego stopnia.
Kryterium kwalifikacji jest ocena na dyplomie.
- Koło Naukowe Technologii Informacyjnych
- Koło Naukowe Metod Ilościowych i Gospodarki Nieruchomościami
Wydział prowadzi badania neuropoznawcze w ekonomii i posiada laboratorium wyposażone w odpowiedni sprzęt. Pracownicy wydziału wykonują opracowania i ekspertyzy na zlecenie ministerstw, samorządu lokalnego oraz przedsiębiorstw. Współpracujemy z wieloma firmami z sektora IT.
Wydział aktywnie współpracuje z Polskim Towarzystwem Informatycznym oraz Polskim Towarzystwem Statystycznym.